Управление состоянием горутин (Stateful Goroutines)|Stateful Goroutines
#
// В предыдущем примере мы использовали явную блокировку
// с [мьютексами](mutexes) для синхронизации доступа к
// общему состоянию между несколькими горутинами. Другой
// вариант - использовать встроенные функции синхронизации
// для горутин и каналов для достижения того же результата.
// Этот подход, основанный на каналах, согласуется с идеями
// Go о совместном использовании памяти путем обмена
// данными и владения каждой частью данных ровно 1 горутиной.
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync/atomic"
"time"
)
// В этом примере наше состояние будет принадлежать
// единственной горутине. Это гарантирует, что данные
// никогда не будут повреждены при одновременном доступе.
// Чтобы прочитать или записать это состояние, другие
// горутины будут отправлять сообщения горутин-владельцу
// и получать соответствующие ответы. Эти `структуры`
// `readOp` и `writeOp` инкапсулируют эти запросы и
// способ, которым владеет горутина-ответчик.
// In this example our state will be owned by a single
// goroutine. This will guarantee that the data is never
// corrupted with concurrent access. In order to read or
// write that state, other goroutines will send messages
// to the owning goroutine and receive corresponding
// replies. These `readOp` and `writeOp` `struct`s
// encapsulate those requests and a way for the owning
// goroutine to respond.
type readOp struct {
key int
resp chan int
}
type writeOp struct {
key int
val int
resp chan bool
}
func main() {
// Как и прежде, мы посчитаем, сколько операций мы
// выполняем.
var readOps uint64
var writeOps uint64
// Каналы `чтения` и `записи` будут использоваться
// другими горутинами для выдачи запросов на чтение
// и запись соответственно.
reads := make(chan readOp)
writes := make(chan writeOp)
// Эта горутина, которой принадлежит состояние, она же
// является картой, как в предыдущем примере, но теперь
// является частной для горутины с сохранением состояния.
// Она постоянно выбирает каналы `чтения` и `записи`,
// отвечая на запросы по мере их поступления. Ответ
// выполняется, сначала выполняя запрошенную операцию,
// а затем отправляя значение по каналу `resp`,
// соответственно, чтобы указать успешность (и
// ребуемое значение в случае `reads`).
go func() {
var state = make(map[int]int)
for {
select {
case read := <-reads:
read.resp <- state[read.key]
case write := <-writes:
state[write.key] = write.val
write.resp <- true
}
}
}()
// Запускаем 100 горутин для выдачи операций чтения
// в горутину владеющую состоянием, через канал `reads`.
// Каждое чтение требует создания `readOp`, отправки
// его по каналу `reads` и получения результата по
// `resp` каналу.
for r := 0; r < 100; r++ {
go func() {
for {
read := readOp{
key: rand.Intn(5),
resp: make(chan int)}
reads <- read
<-read.resp
atomic.AddUint64(&readOps, 1)
time.Sleep(time.Millisecond)
}
}()
}
// Так же делаем 10 записей.
for w := 0; w < 10; w++ {
go func() {
for {
write := writeOp{
key: rand.Intn(5),
val: rand.Intn(100),
resp: make(chan bool)}
writes <- write
<-write.resp
atomic.AddUint64(&writeOps, 1)
time.Sleep(time.Millisecond)
}
}()
}
// Дадим горутинам отработать 1 секунду
time.Sleep(time.Second)
// Наконец, выводим данные счетчиков
readOpsFinal := atomic.LoadUint64(&readOps)
fmt.Println("readOps:", readOpsFinal)
writeOpsFinal := atomic.LoadUint64(&writeOps)
fmt.Println("writeOps:", writeOpsFinal)
}
# Запуск нашей программы показывает, что управление
# состоянием на основе горутин завершает около
# 80 000 операций.
$ go run stateful-goroutines.go
readOps: 71708
writeOps: 7177
# Для этого конкретного случая подход, основанный на
# горутине, был немного более сложным, чем подход,
# основанный на мьютексе. Это может быть полезно в
# некоторых случаях, например, когда задействованы
# другие каналы или при управлении несколькими такими
# мьютексами могут возникать ошибки. Вы должны
# использовать тот подход, который кажется вам наиболее
# естественным, особенно в отношении понимания
# правильности вашей программы.